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目次
シリーズの刊行にあたって はじめに 第1章 グラフィカルモデル入門 第2章 確率論の基礎 第3章 ベイジアンネットワーク 第4章 マルコフ確率場 第5章 因子グラフ表現 第6章 周辺確率分布の計算1.:確率伝搬法 第7章 周辺確率分布の計算2.:ベーテ近似 第8章 周辺確率分布の計算3.:平均場近似 第9章 グラフィカルモデルの学習1.:隠れ変数のないモデル 第10章 グラフィカルモデルの学習2.:隠れ変数のあるモデル 第11章 グラフィカルモデルの学習3.:具体例 第12章 MAP割り当ての計算1.:最大伝搬法 第13章 MAP割り当ての計算2.:線形緩和による方法 第14章 グラフィカルモデルの構造学習 付録A 公式集 付録B 凸解析入門 付録C 指数型分布族 参考文献 索 引
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