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Deep Learningを用いた船舶の推進性能推定と船型最適化に関する研究

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Deep Learningを用いた船舶の推進性能推定と船型最適化に関する研究

国立国会図書館請求記号
YH247-1042
国立国会図書館書誌ID
029136718
資料種別
記事
著者
羽生 一成ほか
出版者
[東京] : 日本船舶海洋工学会
出版年
2017-11
資料形態
記録メディア
掲載誌名
日本船舶海洋工学会講演会論文集 Conference proceedings, the Japan Society of Naval Architects and Ocean Engineers (25):2017.11
掲載ページ
p.627-632
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書誌情報

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記録メディア

資料種別
記事
著者・編者
羽生 一成
江上 智晃
並列タイトル等
Study on Estimation of Propulsive Performance using Deep Learning and Ship Hull Form Optimization
タイトル(掲載誌)
日本船舶海洋工学会講演会論文集 Conference proceedings, the Japan Society of Naval Architects and Ocean Engineers
巻号年月日等(掲載誌)
(25):2017.11
掲載号
25
掲載ページ
627-632
掲載年月日(W3CDTF)
2017-11