機械学習を用いた結晶...

機械学習を用いた結晶成長予測モデルの構築とその応用 (特集 データ駆動科学による表面・真空科学研究の新展開)

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機械学習を用いた結晶成長予測モデルの構築とその応用(特集 データ駆動科学による表面・真空科学研究の新展開)

国立国会図書館請求記号
Z16-474
国立国会図書館書誌ID
029570941
資料種別
記事
著者
宇治原 徹ほか
出版者
東京 : 日本表面科学会 ; 2018-
出版年
2019-03
資料形態
掲載誌名
表面と真空 = Vacuum and surface science / 日本表面科学会, 日本真空学会 編 62(3):2019.3
掲載ページ
p.136-140
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書誌情報

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デジタル

資料種別
記事
著者・編者
宇治原 徹
角岡 洋介
畑佐 豪記
沓掛 健太朗
石黒 祥生
村山 健太
鳴海 大翔
原田 俊太
田川 美穂
並列タイトル等
The Prediction Model of Crystal Growth Simulation Built by Machine Learning and Its Applications
タイトル(掲載誌)
表面と真空 = Vacuum and surface science / 日本表面科学会, 日本真空学会 編
巻号年月日等(掲載誌)
62(3):2019.3
掲載巻
62
掲載号
3