深層強化学習を用いた風力発電所の計画発電 (電力技術 電力系統技術合同研究会 (1)電力技術・電力系統技術一般,(2)分散電源・次世代グリッド)

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深層強化学習を用いた風力発電所の計画発電

(電力技術 電力系統技術合同研究会 (1)電力技術・電力系統技術一般,(2)分散電源・次世代グリッド)

国立国会図書館請求記号
Z74-B200
国立国会図書館書誌ID
030023664
資料種別
記事
著者
二口 護ほか
出版者
東京 : 電気学会
出版年
2019-09
資料形態
掲載誌名
電気学会研究会資料. PSE = The papers of Technical Meeting on "Power Systems Engineering", IEE Japan / 電力系統技術研究会 [編] 2019(130-137・139-142・196-199・201・205-208)(分冊5):2019.9.19・20
掲載ページ
p.67-72
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書誌情報

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資料種別
記事
著者・編者
二口 護
高山 聡志
石亀 篤司
並列タイトル等
Scheduled Operation of Wind Farm Using Deep Reinforcement Learning
タイトル(掲載誌)
電気学会研究会資料. PSE = The papers of Technical Meeting on "Power Systems Engineering", IEE Japan / 電力系統技術研究会 [編]
巻号年月日等(掲載誌)
2019(130-137・139-142・196-199・201・205-208)(分冊5):2019.9.19・20
掲載巻
2019
掲載号
130-137・139-142・196-199・201・205-208