機械学習を活用したS...

機械学習を活用したSiC高品質結晶成長条件のデザイン (特集 材料組織形成における計算材料科学の最前線)

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機械学習を活用したSiC高品質結晶成長条件のデザイン

(特集 材料組織形成における計算材料科学の最前線)

国立国会図書館請求記号
Z17-313
国立国会図書館書誌ID
030293313
資料種別
記事
著者
原田 俊太ほか
出版者
仙台 : 日本金属学会 ; 1994-
出版年
2020-03
資料形態
掲載誌名
まてりあ = Materia Japan 59(3):2020.3
掲載ページ
p.145-152
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書誌情報

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デジタル

資料種別
記事
著者・編者
原田 俊太
林 宏益
角岡 洋介
朱 燦
鳴海 大翔
沓掛 健太朗
宇治原 徹
並列タイトル等
Design of High-quality SiC Solution Growth Condition Assisted by Machine Learning
タイトル(掲載誌)
まてりあ = Materia Japan
巻号年月日等(掲載誌)
59(3):2020.3
掲載巻
59
掲載号
3