Integration of read-across and artificial neural network-based QSAR models for predicting systemic toxicity : A case study for valproic acid

記事を表すアイコン

Integration of read-across and artificial neural network-based QSAR models for predicting systemic toxicity : A case study for valproic acid

国立国会図書館請求記号
Z78-B27
国立国会図書館書誌ID
030384439
資料種別
記事
著者
Tomoka Hisakiほか
出版者
Tokyo : The Japanese Society of Toxicology
出版年
2020
資料形態
掲載誌名
The journal of toxicological sciences : an official journal of the Japanese Society of Toxicology 45(1-3):2020
掲載ページ
p.95-108
すべて見る

全国の図書館の所蔵

国立国会図書館以外の全国の図書館の所蔵状況を表示します。

所蔵のある図書館から取寄せることが可能かなど、資料の利用方法は、ご自身が利用されるお近くの図書館へご相談ください

その他

  • CiNii Research

    検索サービス
    デジタル
    連携先のサイトで、CiNii Researchが連携している機関・データベースの所蔵状況を確認できます。

書誌情報

この資料の詳細や典拠(同じ主題の資料を指すキーワード、著者名)等を確認できます。

デジタル

資料種別
記事
著者・編者
Tomoka Hisaki
Maki Aiba nee Kaneko
Morihiko Hirota
Masato Matsuoka
Hirokazu Kouzuki
タイトル(掲載誌)
The journal of toxicological sciences : an official journal of the Japanese Society of Toxicology
巻号年月日等(掲載誌)
45(1-3):2020
掲載巻
45
掲載号
1-3
掲載ページ
95-108
掲載年月日(W3CDTF)
2020