大幾何マージン最小分類誤り学習法におけるデータ分割法と未知標本耐性の関係について (マルチメディア・仮想環境基礎)

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大幾何マージン最小分類誤り学習法におけるデータ分割法と未知標本耐性の関係について

(マルチメディア・仮想環境基礎)

国立国会図書館請求記号
Z16-940
国立国会図書館書誌ID
026149596
資料種別
記事
著者
白石 裕之ほか
出版者
東京 : 電子情報通信学会
出版年
2015-01
資料形態
掲載誌名
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 114(410):2015.1.22・23
掲載ページ
p.177-182
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書誌情報

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資料種別
記事
著者・編者
白石 裕之
渡辺 秀行
片桐 滋 他
並列タイトル等
Relation between Data Grouping and Robustness to Unseen Data in Large Geometric Margin Minimum Classification Error Training
タイトル(掲載誌)
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報
巻号年月日等(掲載誌)
114(410):2015.1.22・23
掲載巻
114
掲載号
410