A Robust Lagrangian-DNN Method for a Class of Quadratic Optimization Problems

掲載誌名: Research reports on mathematical and computing sciences. Ser. B, Operations research 482:2016.2

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資料種別: 記事
タイトル: A Robust Lagrangian-DNN Method for a Class of Quadratic Optimization Problems
著者・編者: Naohiko Arima
Sunyoung Kim
Masakazu Kojima
Kim-Chuan Toh
著者標目: Naohiko Arima
Sunyoung Kim
Masakazu Kojima
Kim-Chuan Toh
タイトル（掲載誌）: Research reports on mathematical and computing sciences. Ser. B, Operations research
巻号年月日等（掲載誌）: 482:2016.2
掲載巻: 482
掲載ページ: 1-26
掲載年月日（W3CDTF）: 2016-02
ISSN（掲載誌）: 1342-2804
ISSN-L（掲載誌）: 1342-2804
出版事項（掲載誌）: Tokyo : Dept. of Mathematical and Computing Sciences
出版地（国名コード）: JP
本文の言語コード: eng
件名標目: Nonconvex quadratic optimization problems with nonnegative variables
the Langragian-DNN relaxation
improved bisection method
the validity of lower bounds
NDLC: ZM13
対象利用者: 一般
所蔵機関: 国立国会図書館
請求記号: Z63-A413
連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引
https://ndlsearch.ndl.go.jp
書誌ID（NDLBibID）: 027553157
http://id.ndl.go.jp/bib/027553157
整理区分コード: 632