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雑誌農業食料工学会誌
巻号82巻3号(通号378) 2020年5月
記事Achieving ...

Achieving Explainability for Deep Learning-Based Image Classification Applications in Agriculture : Methods and Approaches (特集 農研機構 農業情報研究センターの研究取り組みについて)

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Achieving Explainability for Deep Learning-Based Image Classification Applications in Agriculture : Methods and Approaches

(特集 農研機構 農業情報研究センターの研究取り組みについて)

国立国会図書館請求記号
Z18-387
国立国会図書館書誌ID
030450650
資料種別
記事
著者
Habragamuwa Harshanaほか
出版者
さいたま : 農業食料工学会事務局
出版年
2020-05
資料形態
紙
掲載誌名
農業食料工学会誌 = Journal of the Japanese Society of Agricultural Machinery and Food Engineers 82(3)=378:2020.5
掲載ページ
p.214-223
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紙

資料種別
記事
タイトル
Achieving Explainability for Deep Learning-Based Image Classification Applications in Agriculture : Methods and Approaches
著者・編者
Habragamuwa Harshana
大石 優
竹谷 勝
田中 健一
シリーズタイトル
特集 農研機構 農業情報研究センターの研究取り組みについて
著者標目
Habragamuwa Harshana
大石 優
竹谷 勝
田中 健一
並列タイトル等
農業におけるディープラーニングに基づく画像分類アプリケーションの説明可能性の実現 : 方法とアプローチ ノウギョウ ニ オケル ディープラーニング ニ モトズク ガゾウ ブンルイ アプリケーション ノ セツメイ カノウセイ ノ ジツゲン : ホウホウ ト アプローチ
タイトル（掲載誌）
農業食料工学会誌 = Journal of the Japanese Society of Agricultural Machinery and Food Engineers
巻号年月日等（掲載誌）
82(3)=378:2020.5
掲載巻
82
掲載号
3