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Achieving Explainability for Deep Learning-Based Image Classification Applications in Agriculture : Methods and Approaches (特集 農研機構 農業情報研究センターの研究取り組みについて)

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Achieving Explainability for Deep Learning-Based Image Classification Applications in Agriculture : Methods and Approaches

(特集 農研機構 農業情報研究センターの研究取り組みについて)

Call No. (NDL)
Z18-387
Bibliographic ID of National Diet Library
030450650
Material type
記事
Author
Habragamuwa Harshanaほか
Publisher
さいたま : 農業食料工学会事務局
Publication date
2020-05
Material Format
Paper
Journal name
農業食料工学会誌 = Journal of the Japanese Society of Agricultural Machinery and Food Engineers 82(3)=378:2020.5
Publication Page
p.214-223
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Paper

Material Type
記事
Author/Editor
Habragamuwa Harshana
大石 優
竹谷 勝
田中 健一
Alternative Title
農業におけるディープラーニングに基づく画像分類アプリケーションの説明可能性の実現 : 方法とアプローチ ノウギョウ ニ オケル ディープラーニング ニ モトズク ガゾウ ブンルイ アプリケーション ノ セツメイ カノウセイ ノ ジツゲン : ホウホウ ト アプローチ
Periodical title
農業食料工学会誌 = Journal of the Japanese Society of Agricultural Machinery and Food Engineers
No. or year of volume/issue
82(3)=378:2020.5
Volume
82
Issue
3