ニューラルネットワークによる近赤外スペクトルからの鉱物成分の同定

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ニューラルネットワークによる近赤外スペクトルからの鉱物成分の同定

国立国会図書館請求記号
Z17-9
国立国会図書館書誌ID
3899893
資料種別
記事
著者
田辺 和俊 他
出版者
東京 : 日本分析化学会
出版年
1994-10
資料形態
デジタル
掲載誌名
分析化学 / 日本分析化学会 編 43(10) 1994.10
掲載ページ
p.p765~769
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資料詳細

要約等:

ニューラルネットワーク技術を応用して近赤外反射スペクトルから鉱物成分を同定するシステムを検討した.近赤外波長領域1300~2400nmにおける240点での反射スペクトルデータを3層構造のニューラルネットワークに入力し,エラーバックプロパゲーション法で学習を行った.各種の純品試料及び混合物試料のスペク...

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デジタル

資料種別
記事
著者・編者
田辺 和俊 他
著者標目
タイトル(掲載誌)
分析化学 / 日本分析化学会 編
巻号年月日等(掲載誌)
43(10) 1994.10
掲載巻
43
掲載号
10
掲載ページ
p765~769
掲載年月日(W3CDTF)
1994-10