RAE-PIA:報酬獲得効率を最大化する政策の強化学習 (2000年度人工知能学会全国大会(第14回) ; 強化学習)

RAE-PIA:報酬獲得効率を最大化する政策の強化学習

(2000年度人工知能学会全国大会(第14回) ; 強化学習)

国立国会図書館請求記号: Z14-1303
国立国会図書館書誌ID: 5604769

資料種別: 記事

著者: 山口智浩ほか

出版者: 東京 : 人工知能学会

出版年: 2000

資料形態: 紙

掲載誌名: 人工知能学会全国大会論文集 14 2000年度

掲載ページ: p.329～332

すべて見る

書誌情報

この資料の詳細や典拠（同じ主題の資料を指すキーワード、著者名）等を確認できます。

紙

資料種別: 記事
タイトル: RAE-PIA:報酬獲得効率を最大化する政策の強化学習
著者・編者: 山口智浩
石村健二
シリーズタイトル: 2000年度人工知能学会全国大会(第14回) ; 強化学習
著者標目: 山口智浩
石村健二
タイトル（掲載誌）: 人工知能学会全国大会論文集
巻号年月日等（掲載誌）: 14 2000年度
掲載巻: 14
掲載ページ: 329～332
掲載年月日（W3CDTF）: 2000
ISSN（掲載誌）: 0914-4293
ISSN-L（掲載誌）: 0914-4293
出版事項（掲載誌）: 東京 : 人工知能学会
出版地（国名コード）: JP
本文の言語コード: jpn
NDLC: ZM1
対象利用者: 一般
所蔵機関: 国立国会図書館
請求記号: Z14-1303
連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引
https://ndlsearch.ndl.go.jp
書誌ID（NDLBibID）: 5604769
http://id.ndl.go.jp/bib/5604769
整理区分コード: 632

もっと見る