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パターンでわかるHadoop MapReduce : ビッグデータのデータ処理入門 (NEXT-ONE)

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パターンでわかるHadoop MapReduce : ビッグデータのデータ処理入門

(NEXT-ONE)

国立国会図書館請求記号
M154-J333
国立国会図書館書誌ID
023876187
資料種別
図書
著者
三木大知 著
出版者
翔泳社
出版年
2012.8
資料形態
ページ数・大きさ等
351p ; 23cm
NDC
007.6
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資料詳細

要約等:

巨大データ処理の実践的指南書登場<br/><br/>Hadoopは今注目される「ビッグデータ」を扱うことのできる代表的な分散処理システムです。フリーソフトウェアとして誰でも自由に使え、多数のPCを連動させて強力なパフォーマンスを発揮します。本書は、このHadoopのデータ処理である「MapReduc...

著者紹介:

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目次

  • 第1章 ビッグデータとデータの活用<br/><br/>1-1 ビッグデータってなんだろう

  • 1-2 ビッグデータを活用するための技術

  • 1-3 今までのデータ活用方法との違い

  • 1-4 ビッグデータをマイニングする

  • 1-5 データサイエンティストが足りない!

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書誌情報

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資料種別
図書
ISBN
978-4-7981-2806-1
タイトルよみ
パターン デ ワカル ハドゥープ マップ リデュース : ビッグ データ ノ データ ショリ ニュウモン
著者・編者
三木大知 著
シリーズタイトル
著者標目
三木, 大知 ミキ, ダイチ ( 001117408 )典拠
出版年月日等
2012.8
出版年(W3CDTF)
2012