ヘルプ
ヘルプ
雑誌電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報
巻号115(111)-115(112):2015.6.23-2015.6.25
記事Principal ...

Principal component analysis-based unsupervised feature extraction applied to in silico drug discovery for posttraumatic stress disorder-mediated heart disease (情報論的学習理論と機械学習)

記事を表すアイコン

Principal component analysis-based unsupervised feature extraction applied to in silico drug discovery for posttraumatic stress disorder-mediated heart disease

(情報論的学習理論と機械学習)

国立国会図書館請求記号
Z16-940
国立国会図書館書誌ID
026588169
資料種別
記事
著者
Y-h. Taguchiほか
出版者
東京 : 電子情報通信学会
出版年
2015-06
資料形態
紙
掲載誌名
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 115(112):2015.6.23-25
掲載ページ
p.1-8
すべて見る

全国の図書館の所蔵

国立国会図書館以外の全国の図書館の所蔵状況を表示します。

連携機関・データベースの一覧

所蔵のある図書館から取寄せることが可能かなど、資料の利用方法は、ご自身が利用されるお近くの図書館へご相談ください

その他

  • CiNii Research

    検索サービス
    連携先のサイトで、CiNii Researchが連携している機関・データベースの所蔵状況を確認できます。
    この本の所蔵を確認

書誌情報

この資料の詳細や典拠（同じ主題の資料を指すキーワード、著者名）等を確認できます。

紙

資料種別
記事
タイトル
Principal component analysis-based unsupervised feature extraction applied to in silico drug discovery for posttraumatic stress disorder-mediated heart disease
著者・編者
Y-h. Taguchi
Mitsuo Iwadate
Hideaki Umeyama
シリーズタイトル
情報論的学習理論と機械学習
著者標目
Y-h. Taguchi
Mitsuo Iwadate
Hideaki Umeyama
タイトル（掲載誌）
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報
巻号年月日等（掲載誌）
115(112):2015.6.23-25
掲載巻
115
掲載号
112
掲載ページ
1-8