地下鉄トンネルの変状画像を用いた技術者の注視領域推定のための初期検討 : 深層学習に基づく顕著領域の推定手法の適用 (ITS)

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地下鉄トンネルの変状画像を用いた技術者の注視領域推定のための初期検討 : 深層学習に基づく顕著領域の推定手法の適用

(ITS)

国立国会図書館請求記号
Z16-940
国立国会図書館書誌ID
029578937
資料種別
記事
著者
斉藤 僚汰ほか
出版者
東京 : 電子情報通信学会
出版年
2019-02
資料形態
掲載誌名
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 118(449):2019.2.19・20
掲載ページ
p.281-285
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書誌情報

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資料種別
記事
著者・編者
斉藤 僚汰
前田 圭介
小川 貴弘
長谷山 美紀
シリーズタイトル
並列タイトル等
A note on estimation of inspectors' visual attention using distress images of subway tunnels : Trial introduction of deep learning-based saliency prediction methods
タイトル(掲載誌)
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報
巻号年月日等(掲載誌)
118(449):2019.2.19・20
掲載巻
118
掲載号
449