AMeDAS観測データを用いた深層学習による降水量予測の試み

掲載誌名: 水工学論文集 Annual journal of Hydraulic Engineering, JSCE / 土木学会水工学委員会編 64:2019

全国の図書館の所蔵

国立国会図書館以外の全国の図書館の所蔵状況を表示します。

所蔵のある図書館から取寄せることが可能かなど、資料の利用方法は、ご自身が利用されるお近くの図書館へご相談ください

その他

CiNii Research
検索サービス
連携先のサイトで、CiNii Researchが連携している機関・データベースの所蔵状況を確認できます。
この本の所蔵を確認

この資料の詳細や典拠（同じ主題の資料を指すキーワード、著者名）等を確認できます。

資料種別: 記事
タイトル: AMeDAS観測データを用いた深層学習による降水量予測の試み
著者・編者: 藤森祥文
今村実
全邦釘
西村文武
森脇亮
著者標目: 藤森祥文
今村実
全邦釘
西村文武
森脇亮
並列タイトル等: PRECIPITATION PREDICTION BY DEEP LEARNING USING AMeDAS DATA
タイトル（掲載誌）: 水工学論文集 Annual journal of Hydraulic Engineering, JSCE / 土木学会水工学委員会編
巻号年月日等（掲載誌）: 64:2019
掲載巻: 64
掲載ページ: I_1189-1194
掲載年月日（W3CDTF）: 2019
ISSN（掲載誌）: 1880-8751
ISSN-L（掲載誌）: 0916-7374
出版事項（掲載誌）: 東京 : 土木学会
出版地（国名コード）: JP
本文の言語コード: jpn
件名標目: deep learning
precipitation
prediction
AMeDAS
GPV
NDLC: ZM17
対象利用者: 一般
所蔵機関: 国立国会図書館
請求記号: YH247-620
連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館雑誌記事索引
https://ndlsearch.ndl.go.jp
書誌ID（NDLBibID）: 030113008
http://id.ndl.go.jp/bib/030113008
整理区分コード: 632