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ラプラシアンスコアによる変数選択を用いたOCSVMによる火力発電プラントのガスタービン異常検知 (スマートファシリティ研究会・SDGs推進に貢献するスマートファシリティ/スマートシティ)

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ラプラシアンスコアによる変数選択を用いたOCSVMによる火力発電プラントのガスタービン異常検知

(スマートファシリティ研究会・SDGs推進に貢献するスマートファシリティ/スマートシティ)

国立国会図書館請求記号
Z74-J116
国立国会図書館書誌ID
030641740
資料種別
記事
著者
山崎 岳大ほか
出版者
東京 : 電気学会
出版年
2020-08-19
資料形態
掲載誌名
電気学会研究会資料. SMF = The papers of Technical Meeting on Smart Facilities, IEE Japan / スマートファシリティ研究会 [編] 2020(12・14-23):2020.8.19
掲載ページ
p.25-29
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書誌情報

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資料種別
記事
著者・編者
山崎 岳大
福山 良和
村上 賢哉
松井 哲郎
並列タイトル等
One Class Support Vector Machine with a Feature Selection by Laplacian Score for Anomaly Detection of Gas Turbine Generators in Thermal Power Plants
タイトル(掲載誌)
電気学会研究会資料. SMF = The papers of Technical Meeting on Smart Facilities, IEE Japan / スマートファシリティ研究会 [編]
巻号年月日等(掲載誌)
2020(12・14-23):2020.8.19
掲載巻
2020
掲載号
12・14-23