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Pythonではじめる数理最適化 : ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう 第2版

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Pythonではじめる数理最適化 : ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう

第2版

国立国会図書館請求記号
MA216-R5
国立国会図書館書誌ID
033374307
資料種別
図書
著者
岩永二郎 [ほか] 共著
出版者
オーム社
出版年
2024.3
資料形態
ページ数・大きさ等
352p ; 21cm
NDC
417
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資料詳細

要約等:

Pythonを用いた数理最適化の入門書。Pythonを使って課題を実際に解くことで数理モデルを実務で使いこなす力が身につく。(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

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目次

  • 第Ⅰ部 数理最適化チュートリアル

  • 第1章 数理モデルとは

  • 第2章 Python数理最適化チュートリアル

  • 第Ⅱ部 数理最適化のケーススタディ

  • 第3章 学校のクラス編成

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書誌情報

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資料種別
図書
ISBN
978-4-274-23175-9
タイトルよみ
パイソン デ ハジメル スウリ サイテキカ : ケース スタディ デ モデリング ノ スキル オ ミ ニ ツケヨウ
著者・編者
岩永二郎 [ほか] 共著
第2版
著者標目
著者 : 岩永, 二郎 イワナガ, ジロウ ( 031725219 )典拠
著者 : 石原, 響太 イシハラ, コウタ ( 031725209 )典拠
著者 : 西村, 直樹, pub. 2021 ニシムラ, ナオキ, pub. 2021 ( 031725181 )典拠
著者 : 田中, 一樹 タナカ, イッキ ( 031725197 )典拠
出版年月日等
2024.3
出版年(W3CDTF)
2024